Notas multidisciplinarias
Hub de conocimiento
Notas sobre sistemas que he construido, escrito o operado en mercados — organizadas por ámbito. Las credenciales y el trabajo publicado están en la página principal; aquí está el pensamiento.
Explorar por tema
Arquitectura de agentes
Una ruta curada desde la configuración de Cursor hasta AGENTS.md en el repo, bases de conocimiento privadas, diseño de herramientas MCP, modelos entrenados con RL y bucles de código con un solo agente.
- Primeros pasos con Cursor: automatiza el bucle Treat Cursor as an automation surface — rules, tests, MCP, and agents run the boring parts so you keep one thread for judgment. Leer →
- El estándar AGENTS.md para agentes de código con IA One open Markdown file per repo — closest AGENTS.md wins; user prompts override. Leer →
- Organizar conocimiento para agentes de IA Pair a public site with a private brain — progressive disclosure, lifespans, verification metadata. Leer →
- Construir servidores MCP con search y execute Two MCP tools — search and execute — beat hundreds of per-operation tool definitions. Leer →
- Aprendizaje por refuerzo para llamadas a herramientas en modelos agente RL specializes models for the tool loop — Composer is the public case study. Leer →
- Keep the thread: why plan–critique–build pipelines fail modern coding agents One agent, one thread, small units — verify with tests, not lossy handoffs. Leer →
Ingeniería y videojuegos
- Sistemas de sesión escalables en VR en vivo Session architecture is where cross-platform VR becomes a reliable live service. Leer →
- Por qué los modelos de lenguaje escalaron primero — y los modelos fundacionales de robótica probablemente siguen LLMs won on static data; GPU sim throughput is closing the gap for robot foundation models. Leer →
Autoría técnica
- Por qué Mirror para multijugador en Unity Mirror is a pragmatic default when Unity teams need a complete networking architecture. Leer →
- Progressive disclosure para aprender: mapas, no memorización Orchestrate agents across a navigable map — learn foundations deeply, index everything else, verify with the environment. Leer →