Notas multidisciplinarias

Hub de conocimiento

Notas sobre sistemas que he construido, escrito o operado en mercados — organizadas por ámbito. Las credenciales y el trabajo publicado están en la página principal; aquí está el pensamiento.

Arquitectura de agentes leer en orden

Una ruta curada desde la configuración de Cursor hasta AGENTS.md en el repo, bases de conocimiento privadas, diseño de herramientas MCP, modelos entrenados con RL y bucles de código con un solo agente.

  1. Primeros pasos con Cursor: automatiza el bucle Treat Cursor as an automation surface — rules, tests, MCP, and agents run the boring parts so you keep one thread for judgment. Leer →
  2. El estándar AGENTS.md para agentes de código con IA One open Markdown file per repo — closest AGENTS.md wins; user prompts override. Leer →
  3. Organizar conocimiento para agentes de IA Pair a public site with a private brain — progressive disclosure, lifespans, verification metadata. Leer →
  4. Construir servidores MCP con search y execute Two MCP tools — search and execute — beat hundreds of per-operation tool definitions. Leer →
  5. Aprendizaje por refuerzo para llamadas a herramientas en modelos agente RL specializes models for the tool loop — Composer is the public case study. Leer →
  6. Keep the thread: why plan–critique–build pipelines fail modern coding agents One agent, one thread, small units — verify with tests, not lossy handoffs. Leer →

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