技术写作
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智能体架构
从 Cursor 入门到仓库级 AGENTS.md、私有知识库、MCP 工具设计、RL 训练模型与单智能体编码循环的精选路径。
- Cursor 入门：自动化整个循环 把 Cursor 当作自动化平面——规则、测试、MCP 和智能体跑无聊的部分，好让你把一条线程留给判断。 阅读 →
- 面向 AI 编码智能体的 AGENTS.md 标准 写一份约 200 行的根目录 AGENTS.md：一张地图、接下来读哪里、本仓库的 git 规则，以及 Always / Ask first / Never。只有当子目录真正打破这些规则时，才再嵌一份。 阅读 →
- 为 AI 代理组织知识 先看地图。跟着一行走。打开一个文件。事实未确认就提问——不要编造。 阅读 →
- 用 search 与 execute 构建 MCP 服务器 两个 MCP 工具——search 与 execute——胜过数百个按操作拆开的工具定义。 阅读 →
- 强化学习提升智能体模型中的工具调用能力 RL 把模型专门化为工具循环——Composer 是公开案例。 阅读 →
- 保持线程：为何计划–批评–构建流水线会让现代编码智能体失败 一个智能体、一条线程、小单元——用测试验证，而不是有损交接。 阅读 →